Unsere Forschungsgetriebene Innovation
Seit 2019 entwickeln wir bahnbrechende Methoden im Finanzbereich durch wissenschaftliche Forschung und praktische Anwendung fortschrittlicher Analyseverfahren.
Quantitative Verhaltensanalyse
Unser Kernansatz basiert auf der Analyse von Marktverhalten durch mathematische Modelle, die wir seit 2020 kontinuierlich weiterentwickeln. Diese Methode kombiniert statistische Verfahren mit psychologischen Erkenntnissen.
- Algorithmische Mustererkennungsverfahren
- Verhaltenspsychologische Marktanalyse
- Statistische Risikomodellierung
- Adaptive Lernalgorithmen für Prognosen
- Interdisziplinäre Forschungsansätze
Forschungsmeilensteine
Unsere wichtigsten Durchbrüche in der Entwicklung innovativer Finanzanalysemethoden
Grundlagenforschung etabliert
Entwicklung der ersten verhaltensbasierten Analysealgorithmen in Zusammenarbeit mit der Universität Erlangen-Nürnberg.
Durchbruch bei Mustererkennung
Implementation des ersten selbstlernenden Systems zur Erkennung von Marktanomalien mit 89% Genauigkeit.
Integration psychologischer Faktoren
Erfolgreiche Einbindung von Verhaltenspsychologie in quantitative Modelle, was die Prognosequalität um 34% verbesserte.
Adaptive Lernplattform
Launch unserer KI-gestützten Bildungsplattform, die individuelle Lernwege basierend auf kognitiven Mustern erstellt.
Wissenschaftliche Exzellenz
Unsere interdisziplinäre Herangehensweise verbindet Finanzwissenschaft, Psychologie und Informatik. Dr. Marina Kellner leitet unser Forschungsteam und bringt über 15 Jahre Erfahrung in quantitativer Finanzanalyse mit.
Dr. Marina Kellner
Als Leiterin unserer Forschungsabteilung entwickelt Dr. Kellner innovative Ansätze zur Verbindung von traditioneller Finanzanalyse mit modernen Machine-Learning-Verfahren. Ihre Arbeit fokussiert sich auf die praktische Anwendbarkeit komplexer mathematischer Modelle.